Select Page

Feil informasjon om prostatakreft er voldsom online og påvirker pasientbehandlingen betydelig, sa forfatterne av studien på en pressemelding fra American Urological Association. Forskere som bruker maskinlæring har tatt det de sier er et første skritt for å hjelpe veterinæren med kvaliteten på innholdet på nettet.

YouTube og andre former for sosiale medier er fortsatt populære informasjonskilder, med YouTube alene som er vert for mer enn 500 videoer som genererer nesten 44 millioner visninger. Feilinformasjon fra disse kildene har flere konsekvenser, som påvirker pasientens avgjørelser om behandling, delt beslutningstaking og behandlingsforventninger, sa Zeyad Schwen, MD, en urologisk beboer ved Johns Hopkins University som presenterte gruppens funn.

Schwen og kollegaer fokuserte sin forskning på erektil dysfunksjon (ED) etter radikal prostatektomi og satte seg for å karakterisere kvaliteten på innholdet på YouTube relatert til dette emnet. "Vi ønsket å se på områder med feilinformasjon, inkludering av viktige rådgivningspunkter, og også [forsøkte å gjøre] sammenligninger mellom kvaliteten, videoinnholdet og formidlingen," sa Schwen.

Han og kolleger undersøkte de første 100 YouTube-videoene som ble oppnådd ved hjelp av søkekriteriene "radikal prostatektomi og erektil dysfunksjon." Totalt 81 videoer var tilgjengelige for analyse. Kvaliteten på innholdet ble vurdert ved hjelp av 16-spørsmålene DISCERN-verktøyet, et validert poengverktøy som evaluerer kvaliteten på forbrukerens helseinformasjon.

Totalt 34 falske påstander ble funnet i 20% av videoene, med noen videoer som inneholder flere falske påstander. Blant hans personlige favoritter oppførte Schwen "Det er ingen bivirkninger av radikal prostatektomi," "Robotkirurgi lar deg se alle nervene," "Kegel-øvelser forbedrer ED," og "Fostervannhinne forhindrer ED hos 96% av pasientene."

Lese  Kina Virusutbrudd gjenoppliver samtaler om å stoppe eksotisk handel med dyreliv

To tredjedeler av videoene med en lege, vanligvis en urolog (58% av videoene). Omtrent halvparten av videoene (44%) promoterte en praksis eller institusjon.

Når det gjelder rådgivningspunkter, siterte bare 12% av videoene den forventede frekvensen av ED, 23% siterte risikofaktorer for ED etter prostatektomi, 28% forklarte nervesparing, 17% diskuterte forsinkelsen i utvinning av ereksjoner, og 35% diskuterte det mulige behov for behandlinger.

Median DISCERN-poengsummen var 29 av en maksimal score på 80. "Det var ingen sammenheng mellom DISCERN-score og falske utsagn, kilde til videoen og antall visninger," sa Schwen.

"Grunnen til at jeg tror at dette er en veldig viktig studie er fordi den hjelper oss bedre å forstå hvilken type tankesett og hva slags informasjon pasienter kommer til oss før [et besøk]," sa Schwen. "Det er veldig mulig at de starter fra en unøyaktig posisjon."

I en andre studie søkte urologer og informatikere å utvikle en automatisert løsning for å identifisere feilinformasjon. En gruppe ledet av Stacy Loeb, MD, MSc, brukte 354 publikasjoner i PubMed Central for å bygge en språkmodell for prostatakreft. De sammenlignet deretter modellen med transkripsjoner fra 250 YouTube-videoer ved bruk av perplexity, et standardmål for språkmodelltilpasning, der lavere perplexity-verdier er assosiert med bedre språktilpasning. Det ble utført maskinlæringseksperimenter for å skille pålitelige fra feilinformative videoer. Prøven ble med vilje beriket med misinformative videoer for å hjelpe til med å trene modellen, sa Loeb, professor i urologi ved New York University School of Medicine, New York, New York.

Videoene som ikke inneholder feilinformasjon og de som inneholder feilinformasjon, ble sammenlignet med den PubMed-baserte språkmodellen. De pålitelige videoene hadde lavere språkforvirring enn de misinformative videoene (1733 vs 7033, P <.001), noe som indikerer en bedre tilpasning til den PubMed-baserte språkmodellen.